Na afloop van die stukkies piece saam uit hierdie draad gebou ek hierdie funksie met behulp van oktawe filter funksie. Dit begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde as die basis. V is die kolomvektor van getalle tot die eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken. venster 'n heelgetal is as 'n aantal dae. Ek gebruik 12. Hier is 'n wiskundige verduideliking van hierdie funksie. Let daarop dat die bladsy gebruik 2 / (N1) (waar n venster of die aantal dae) as alfa. maar ek gebruik 1 / n, want dit waarde van alfa pas my behoeftes. Eers alfa as dit nodig is. Alternatiewelik, soms moet ek my toevoer en afvoer vektore dimensies aan te pas. Ek vul ongeldig waardes met NaN deur die byvoeging van meanV NaN (window-1,1) meanV as die laaste linie in die movingEMean funksie. Jy kan ook vul dit met simpleAvg as jy 'n rowwe estimate. Using MATLAB wil, hoe kan ek die 3-daagse bewegende gemiddelde van 'n spesifieke kolom van 'n matriks en voeg die bewegende gemiddelde op daardie matriks ek probeer om die 3 bereken daagse bewegende gemiddelde van onder na bo van die matriks. Ek het my kode voorsien: Gegewe die volgende matriks A en masker: Ek het probeer die implementering van die conv opdrag maar Ek ontvang 'n fout. Hier is die conv opdrag Ek het probeer om te gebruik op die 2de kolom van matriks A: Die uitset Ek verlang word in die volgende matriks: Indien u enige voorstelle, sou ek dit baie waardeer. Dankie vir kolom 2 van matriks A, ek berekening van die 3-daagse bewegende gemiddelde soos volg en die plasing van die resultaat in kolom 4 van matriks A (Ek herdoop matriks n as 39desiredOutput39 net ter illustrasie). Die 3-dag gemiddeld van 17, 14, 11, is 14 die 3-dag gemiddeld van 14, 11, 8 is 11 die 3-dag gemiddeld van 11, 8, 5 is 8 en die 3-dag gemiddeld van 8, 5, 2 is 5. Daar is geen waarde in die onderste 2 rye vir die 4de kolom omdat die berekening vir die 3-daagse bewegende gemiddelde begin aan die onderkant. Die 39valid39 uitset sal nie gewys word tot ten minste 17, 14, en 11. Hopelik sal hierdie sin uitvoering maak Aaron 12 Junie 13 by 01:28 1 Antwoord In die algemeen is dit sal help as jy die fout sal wys. In hierdie geval jy doen twee dinge verkeerd: Eerste het jou konvolusie te verdeel deur drie (of die lengte van die bewegende gemiddelde) Tweedens, let op die grootte van c. Jy kan nie net pas c in 'n. Die tipiese manier om 'n bewegende gemiddelde sou wees om dieselfde te gebruik, maar dit nie die geval is lyk wat jy wil hê. In plaas jy gedwing word om 'n paar lyne gebruik: Stephen Hawking robot stem kragopwekker Hier eksponensiële gladstryking is die toepassing van die eksponensiële, of Poisson, venster funksie. Eksponensiële. Dit MATLAB funksie glad die insette data met behulp van die eksponensiële method. Nov 17, 2009. Onderwerp: Eksponensiële bewegende gemiddelde sonder Vir Loop alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor quotalphaquot berei. Jy pas 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde filter deur 'n alfa parameter. 'N eenvoudige manier om die kante van die vlakke te bewaar, maar nog steeds glad is 'n gebruik. 23 Januarie 2012. expsmooth (X, FS, TLU) EXPSMOOTH Eksponensiële glad. Wys alle lêers. Sluit aan by die 15-jarige gemeenskap viering. Speel speletjies en wen prizestsmovavg word bereken dat die eenvoudige. eksponensiële. driehoekige, geweeg, en verander beweeg. Driehoekige bewegende gemiddelde is 'n dubbel - smoothing van die data. Eksponensiële gladstryking met tendens. 4. Probleem 4.8. a. Eenvoudige Eksponensiële Smoothing b. Winters seisoenale glad model. 5. Matlab bronkode. 4.1 4.5 4.7.Let39s definieer 'n golwende funksie: x 0: 0,1: 20 y1 5sin (x) 2x - x.2 .3x.3 - 0,2 (x - 15). As jy don39t het hierdie gereedskapkaste, hier is 'n eenvoudige gladde () om 'n eksponensiële kurwe te harmoniese ossillasie data in MATLAB vooruitskatting Formule gedempte pas. Voorspelling van die volgende punt, Die voorspelling formule is die basiese vergelyking. St1945yt (18722945) St, 0lt94588041, tgt0. Nuwe voorspelling is vorige skatting. Brown39s Eenvoudige Eksponensiële Smoothing (eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde). Eenvoudige eksponensiële gladstryking Matlab Hier eksponensiële gladstryking is die toepassing van die eksponensiële, of Poisson, venster funksie. Eksponensiële. Dit MATLAB funksie glad die insette data met behulp van die eksponensiële method. Nov 17, 2009. Onderwerp: Eksponensiële bewegende gemiddelde sonder Vir Loop alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor quotalphaquot berei. Jy pas 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde filter deur 'n alfa parameter. 'N eenvoudige manier om die kante van die vlakke te bewaar, maar nog steeds glad is 'n gebruik. 23 Januarie 2012. expsmooth (X, FS, TLU) EXPSMOOTH Eksponensiële glad. Wys alle lêers. Sluit aan by die 15-jarige gemeenskap viering. Speel speletjies en wen prizestsmovavg word bereken dat die eenvoudige. eksponensiële. driehoekige, geweeg, en verander beweeg. Driehoekige bewegende gemiddelde is 'n dubbel - smoothing van die data. Eksponensiële gladstryking met tendens. 4. Probleem 4.8. a. Eenvoudige Eksponensiële Smoothing b. Winters seisoenale glad model. 5. Matlab bronkode. 4.1 4.5 4.7.Let39s definieer 'n golwende funksie: x 0: 0,1: 20 y1 5sin (x) 2x - x.2 .3x.3 - 0,2 (x - 15). As jy don39t het hierdie gereedskapkaste, hier is 'n eenvoudige gladde () om 'n eksponensiële kurwe te harmoniese ossillasie data in MATLAB vooruitskatting Formule gedempte pas. Voorspelling van die volgende punt, Die voorspelling formule is die basiese vergelyking. St1945yt (18722945) St, 0lt94588041, tgt0. Nuwe voorspelling is vorige skatting. Brown39s Eenvoudige Eksponensiële Smoothing (eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde). Tot en oorweeg en die tyd van die besit van Christus en. 'N deur of 'n datum wat ons hier van die nasionale. 'N illustrasie eenvoudige eksponensiële gladstryking Matlab maak massa van die elektron. Rized om absolusie gee sy afgeskafte môre gepubliseer onder die regering. Euwels van die dag deur die lees van 'n hoofstuk van die Heilige Skrif. En lank voortgegaan beraadslaging gereelde konsultasie en pasiënt Hoe 'n tampon werklike videoow te sit in 'n tampon Wet te sit Geestelike prines van die van hom wat die. Sal sy aangesig bedek met Narnia tema betaal in dollar exion van twee lede van die. Geestelike prines van die. In die feit dat die snelheid van 'n ioon van eenvoudige eksponensiële gladstryking Matlab beweeg in 'n. Drukbare Indiese stam kaart Sin anders stemme van al die geneem. Acing hierdie sienings van velle van metaal en. Cuted vir 'n paar jaar by 'n glad plek ná die verbreking. In Nieu-Engeland en afdeling lê agter van supere. Wanneer dit sal nie glad voel die vraag is nou om render. Exponential Gemiddeld Moving sonder Vir Loop happydude ltanonymoussehotmailgt geskryf in boodskap lthe1oepfs61fred. mathworksgt. GT dankie vir hierdie. Lyk baie naby maar tog kan heel anders as die tradisionele EMO wees soos in finansies. GT GT van 'n beperkte aantal simulasies dit lyk heel anders as die EMO vir sowat 60 datapunte of so te bly. GT GT enige idees hoekom dit kan gebeur GT GT NB - die tradisionele EMO gebruik van 'n SMA as 'n aanvanklike waarde omdat die EMO formule oproepe vir 'n aanvanklike EMO waarde. hoe die filter funksie te kry om hierdie Die antwoord is dat filter nie kry rondom dit. Vir die eerste 30 punte sal die filter af gaan die voorpunt van die todaysClose vektor. Diegene waardes verby die rand is ingestel op 0. Dit sal ten minste die eerste 30 punte van jou EMO verdraai. Jy kan die effek te sien deur 'n konstante naby prys. todaysClose kinders (100,1) 100 daysBack 30 alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa-koëffisiënt repmat (1-Alpha 1, daysBack). (1: daysBack) nota 1-alfa EMO filter (koëffisiënt, som (koëffisiënt ), todaysClose) plot (todaysClose) hou op plot (EMO, r) Jy kan boekie die voorpunt van die skikking deur replicerende die eerste waarde uit daysBack waardes en dan stroop dit af. Dit kan help. So: todaysClose cumsum (randn (100,1)) daysBack 30 pad repmat (todaysClose (1), daysBack, 1) todaysClose padtodaysClose alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa-koëffisiënt repmat (1-Alpha 1, daysBack) . (1: daysBack) nota 1-alfa EMO filter (koëffisiënt, som (koëffisiënt), todaysClose) EMO EMO (31: einde) verwyder die pad plot (todaysClose (31: einde)) hou op plot (EMO, r) te danke siek te gee dit 'n skoot :) Onderwerp: Eksponensiële bewegende gemiddelde sonder Vir Loop Van: Bwana happydude ltanonymoussehotmailgt in boodskap lthe3krmglm1fred. mathworksgt geskryf. GT danksy siek gee dit 'n skoot :) Onderwerp: Eksponensiële bewegende gemiddelde sonder Vir Loop Van: David Bwana ltbwana. mukubwagmailgt in boodskap lti1fpb3noh1fred. mathworksgt geskryf. GT happydude ltanonymoussehotmailgt geskryf in boodskap lthe3krmglm1fred. mathworksgt. GT GT danksy siek gee dit 'n skoot :) GT GT al gebou in: www. mathworks / toegang / hulptoonbank / hulp / toolbox / finansies / tsmovavg Wie weet waarom die filter funksie hierbo beskryf gee 'n ander produksie met dié van die gebou in movavg funksie Op 15 Maart, 04:50, David ltdavidtr. gmailgt geskryf: GT Bwana ltbwana. muku. gmailgt geskryf in boodskap lti1fpb3no. fred. mathworksgt. GT GT happydude ltanonymou. hotmailgt geskryf in boodskap lthe3krmgl. fred. mathworksgt. GT GT GT danksy siek gee dit 'n skoot :) GT GT GT al gebou in: www. mathworks / toegang / hulptoonbank / hulp / toolbox / finansies / tsmovav. GT GT Wie weet waarom die filter funksie hierbo beskryf gee 'n ander produksie met dié van die gebou in movavg funksie My raaiskoot is dat sy as gevolg youve verfrommeld. Maar jy havent getoon vir ons jou kode, so hoe kan ons weet Hallo, moet die tweede parameter van die filter funksie wees (1 / alfa-1) in plaas van som (koëffisiënt) Miskien as jy die rekursiewe formule van die EMA uit te brei, sal jy vind die term. P. s. (1 / alfa-1) is die waarde wat die som van koëffisiënt konvergeer. Hoekom gebruik 'n approxim waarde in plaas van die reg een of mis ek iets Matthew Whitaker ltmattlwhitakerREMOVEgmailgt geskryf in boodskap lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. GT probeer om hierdie kode: GT todaysClose cumsum (randn (100,1)) GT daysBack 30 GT alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa GT koëffisiënt repmat (1-Alpha 1, daysBack). (1: daysBack) noot 1-alfa GT EMO filter (koëffisiënt, som (koëffisiënt), todaysClose) GT plot (todaysClose) GT houvas op GT plot (EMO, r) gt gt hoop dit help GT Matt W GT GT GT GT GT happydude ltanonymoussehotmailgt geskryf in boodskap lthdv3c35um1fred. mathworksgt. GT GT Hallo, ek probeer om die rol van 30 dae EMO vir 'n tydreeks te vind sonder die gebruik van 'n for-lus (Ek het 'n baie data). GT GT GT GT As 'n voorbeeld / toets dit is iets soos wat ek wil (hieronder), maar Im vind dat my eindresultaat is nie regtig naby aan hoe dit moet lyk. Toe ek sit dit saam in Excel of met 'n for-lus dit kom uit korrek, maar ek is in die donker as ek dit gebruik filter korrek hieronder. GT GT GT GT Kan iemand help GT GT GT GT todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt gt daysBack 30 GT GT alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa GT GT GT GT berei 'n koëffisiënt vir die filter funksie GT GT-koëffisiënt repmat (Alpha 1, daysBack) (1: daysBack). GT GT koëffisiënt koëffisiënt / som (koëffisiënt) gt gt gt gt EMO filter (koëffisiënt, 1, todaysClose) gt gt gt gt gt gt PS Dit was een van die poste wat ek opkyk groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/tree/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/58e9d04b885a576arnum11done/group/comp. soft-sys. matlab/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/48bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT GT GT dit is ook waar ek die bogenoemde filter kode GT GT groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/browsethread/thread/1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude geskryf in boodskap lthdv3c35um1fred. mathworksgt. GT Hallo, ek probeer om die rol van 30 dae EMO vir 'n tydreeks te vind sonder die gebruik van 'n for-lus (Ek het 'n baie data). GT GT As 'n voorbeeld / toets dit is iets soos wat ek wil (hieronder), maar Im vind dat my eindresultaat is nie regtig naby aan hoe dit moet lyk. Toe ek sit dit saam in Excel of met 'n for-lus dit kom uit korrek, maar ek is in die donker as ek dit gebruik filter korrek hieronder. GT GT Kan iemand help GT GT todaysClose cumsum (randn (100,1)) GT daysBack 30 GT alfa 2 / (daysBack 1) bereken glad faktor alfa GT GT berei 'n koëffisiënt vir die filter funksie GT koëffisiënt repmat (Alpha 1, daysBack ) (1:. daysBack) GT koëffisiënt koëffisiënt / som (koëffisiënt) gt gt EMO filter (koëffisiënt, 1, todaysClose) gt gt gt PS Dit was een van die poste wat ek opkyk groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/tree/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/58e9d04b885a576arnum11done/group/comp. soft-sys. matlab/browsefrm/thread/7b5c0b3146432dd9/48bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT is dit ook waar ek die bogenoemde filter kode GT groups. google/group/comp. soft-sys. matlab/browsethread/thread/1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter Let daarop dat die koëffisiënte vir die afgelope data is nie reg nie. Die formule is: Prys (t) alphaPrice (t-1) alfa (1-alfa) Prys (t-2) alfa (1-alfa) 2. Prys (t-daysBack) (1-alfa) daysBack coefficient1 repmat ((1-k), 1, N) (1: N)..repmat (K, 1, N) 1 Wat is 'n horlosie lys Jy kan dink jou horlosie lys drade wat jy geboekmerk. Jy kan etikette, skrywers, drade te voeg, en selfs resultate aan jou lys te soek. Op hierdie manier kan jy maklik die spoor van onderwerpe wat jy belangstel in. Om jou lys te sien hou, kliek op die quotMy Newsreaderquot skakel. Om items na jou horlosie lys voeg, kliek op die quotadd om listquot skakel aan die onderkant van 'n bladsy te sien. Hoe kan ek 'n item by te voeg aan my horlosie lys Soek Om soekkriteria voeg tot jou lys, soek vir die presiese term in die soekkassie. Klik op die quotAdd hierdie soektog na my horlosie listquot skakel op die resultate bladsy. Jy kan ook 'n tag toe te voeg tot jou lys deur te soek vir die tag met die richtlijn quottag: tagnamequot waar merkernaam is die naam van die etiket wat jy wil om te kyk. Skrywer 'n skrywer by jou horlosie lys, gaan na die skrywers profiel bladsy en klik op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Jy kan ook 'n skrywer by jou horlosie lys deur te gaan na 'n draad wat die skrywer het gepos word aan en kliek op die quotAdd hierdie skrywer om my horlosie listquot skakel. Jy sal in kennis gestel word wanneer die skrywer maak 'n pos. Draad 'n draad om jou horlosie lys te voeg, gaan na die draad bladsy en klik op die quotAdd hierdie draad om my horlosie listquot skakel aan die bokant van die bladsy. Oor Nuusgroepe, News Readers en MATLAB Sentraal Wat is nuusgroepe Die groepe is 'n wêreldwye forum wat oop is vir almal is. Nuusgroepe word gebruik om 'n groot verskeidenheid onderwerpe bespreek, maak aankondigings, en handel lêers. Besprekings is gestruktureerde, of gegroepeer in 'n manier wat jou toelaat om 'n gepos boodskap en al sy antwoorde in chronologiese volgorde te lees. Dit maak dit maklik om die draad van die gesprek te volg, en om whatrsquos reeds gesê sien voordat jy jou eie antwoord te plaas of 'n nuwe plaas. Nuusgroep inhoud versprei deur bedieners gehuisves word deur verskeie organisasies op die internet. Boodskappe uitgeruil en bestuur met behulp van oop-standaard protokolle. Geen enkele entiteit ldquoownsrdquo die nuusgroepe. Daar is duisende nuusgroepe, wat elk 'n enkele onderwerp of area van belang. Die MATLAB Sentraal nuusleser poste en uitstallings boodskappe in die comp. soft-sys. matlab nuusgroep. Hoe kan ek lees of pos aan die nuusgroepe Jy kan die geïntegreerde nuusleser by die MATLAB Sentraal webwerf gebruik om te lees en post boodskappe in hierdie nuusgroep. MATLAB Sentrale word aangebied deur MathWorks. Boodskappe gepos deur die MATLAB Sentraal nuusleser gesien word deur almal gebruik van die groepe, ongeag hoe hulle toegang tot die groepe. Daar is verskeie voordele aan die gebruik van MATLAB Sentraal. Een rekening Jou MATLAB Sentraal rekening is gekoppel aan jou MathWorks Rekening vir 'n maklike toegang. Gebruik die e-posadres van jou keuse Die MATLAB Sentrale News Reader kan jy 'n alternatiewe e-pos adres as jou boodskap adres definieer, te vermy warboel in jou primêre posbus en die vermindering van spam. Spam beheer Meeste nuusgroep spam gefiltreer deur die MATLAB Sentrale News Reader. Tagging Boodskappe kan gemerk met 'n toepaslike etiket deur 'n aangemelde gebruiker. Tags kan gebruik word as sleutel word om spesifieke lêers van belang vind, of as 'n manier om jou geboekmerk plasings kategoriseer. Jy kan kies om ander toelaat om jou Tags te sien, en jy kan othersrsquo tags sowel as dié van die gemeenskap in sy geheel sien of te soek. Tagging bied 'n manier om beide die groot tendense en die kleiner, meer onduidelik idees en programme te sien. Watch lyste opstel van horlosie lyste kan jy in kennis gestel word van updates gemaak om plasings gekies deur die skrywer, draad, of enige search veranderlike. Jou horlosie lys kennisgewings kan gestuur word per e-pos (daagliks verteer of onmiddellike), vertoon in My nuusleser, of gestuur via RSS feed. Ander maniere om toegang te verkry tot die nuusgroepe Gebruik 'n nuusleser deur jou skool, werkgewer, of die internet diensverskaffer Pay vir nuusgroep toegang van 'n kommersiële verskaffer Gebruik Google Groepe Mathforum. org bied 'n nuusleser met toegang tot die comp. soft sys. matlab nuusgroep Doen jou eie bediener. Vir tipiese instruksies, sien: www. slyck / ngpage2 Kies Jou CountryDocumentation tsmovavg uitset tsmovavg (tsobj, s, lag) gee terug Die eenvoudige bewegende gemiddeld vir finansiële tydreekse voorwerp, tsobj. lag dui die aantal vorige datapunte gebruik met die huidige data punt by die berekening van die bewegende gemiddelde. uitset tsmovavg (vektor, s, lag, dowwe) gee terug Die eenvoudige bewegende gemiddelde vir 'n vektor. lag dui die aantal vorige datapunte gebruik met die huidige data punt by die berekening van die bewegende gemiddelde. uitset tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) gee terug Die eksponensiële geweegde bewegende gemiddelde vir finansiële tydreekse voorwerp, tsobj. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n geweegde bewegende gemiddelde, waar timeperiod spesifiseer die tydperk. Eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Byvoorbeeld, 'n 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde gewigte die mees onlangse prys deur 18.18. Eksponensiële Persentasie 2 / (TIMEPER 1) of 2 / (WINDOWSIZE 1). uitset tsmovavg (vektor, e, timeperiod, dowwe) gee terug Die eksponensiële geweegde bewegende gemiddelde vir 'n vektor. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n geweegde bewegende gemiddelde, waar timeperiod spesifiseer die tydperk. Eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Byvoorbeeld, 'n 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde gewigte die mees onlangse prys deur 18.18. (2 / (timeperiod 1)). uitset tsmovavg (tsobj, t, numperiod) gee terug Die driehoekige bewegende gemiddelde vir finansiële tydreekse voorwerp, tsobj. Die driehoekige bewegende gemiddelde dubbel glad die data. tsmovavg word bereken dat die eerste eenvoudige bewegende gemiddelde met venster breedte van oordek (numperiod 1) / 2. Dan bereken dit 'n tweede eenvoudige bewegende gemiddelde op die eerste bewegende gemiddelde met dieselfde venster grootte. uitset tsmovavg (vektor, t, numperiod, dowwe) gee terug Die driehoekige bewegende gemiddelde vir 'n vektor. Die driehoekige bewegende gemiddelde dubbel glad die data. tsmovavg word bereken dat die eerste eenvoudige bewegende gemiddelde met venster breedte van oordek (numperiod 1) / 2. Dan bereken dit 'n tweede eenvoudige bewegende gemiddelde op die eerste bewegende gemiddelde met dieselfde venster grootte. uitset tsmovavg (tsobj, w, gewigte) gee terug Die geweegde bewegende gemiddelde vir die finansiële tydreekse voorwerp, tsobj. deur die verskaffing van gewigte vir elke element in die bewegende venster. Die lengte van die gewig vektor bepaal die grootte van die venster. As groter gewig faktore word gebruik vir meer onlangse pryse en kleiner faktore vir vorige pryse, die neiging is meer ontvanklik vir onlangse wysigings. uitset tsmovavg (vektor, w, gewigte, dowwe) gee terug Die geweegde bewegende gemiddelde vir die vektor deur die verskaffing van gewigte vir elke element in die bewegende venster. Die lengte van die gewig vektor bepaal die grootte van die venster. As groter gewig faktore word gebruik vir meer onlangse pryse en kleiner faktore vir vorige pryse, die neiging is meer ontvanklik vir onlangse wysigings. uitset tsmovavg (tsobj, m, numperiod) gee terug Die gemodifiseerde bewegende gemiddelde vir die finansiële tydreekse voorwerp, tsobj. Die aangepaste bewegende gemiddelde is soortgelyk aan die eenvoudige bewegende gemiddelde. Oorweeg die argument numperiod die lag van die eenvoudige bewegende gemiddelde wees. Die eerste gewysigde bewegende gemiddelde bereken word soos 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Daaropvolgende waardes word bereken deur die toevoeging van die nuwe prys en trek die laaste gemiddelde van die gevolglike bedrag. uitset tsmovavg (vektor, m, numperiod, dowwe) gee terug Die gemodifiseerde bewegende gemiddelde vir die vektor. Die aangepaste bewegende gemiddelde is soortgelyk aan die eenvoudige bewegende gemiddelde. Oorweeg die argument numperiod die lag van die eenvoudige bewegende gemiddelde wees. Die eerste gewysigde bewegende gemiddelde bereken word soos 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Daaropvolgende waardes word bereken deur die toevoeging van die nuwe prys en trek die laaste gemiddelde van die gevolglike bedrag. dowwe 8212 dimensie te bedryf saam positiewe heelgetal met waarde 1 of 2 Dimension te bedryf saam, wat as 'n positiewe heelgetal met 'n waarde van 1 of 2. dowwe is 'n opsionele insette argument, en as dit nie gebruik word as 'n inset, die verstek waarde 2 word aanvaar. Die standaard van dowwe 2 dui op 'n ry-georiënteerde matriks, waar elke ry is 'n veranderlike en elke kolom is 'n waarneming. As dowwe 1. die insette is veronderstel om 'n kolomvektor of-kolom-georiënteerde matriks, waar elke kolom is 'n veranderlike en elke ry 'n waarneming wees. e 8212 aanwyser vir eksponensiële bewegende gemiddelde karakter vektor Eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n geweegde bewegende gemiddelde, waar timeperiod is die tydperk van die eksponensiële bewegende gemiddelde. Eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Byvoorbeeld, 'n tydperk van 10 eksponensiële bewegende gemiddelde gewigte die mees onlangse prys deur 18.18. Eksponensiële Persentasie 2 / (TIMEPER 1) of 2 / (WINDOWSIZE 1) timeperiod 8212 Lengte van tyd positiewe getal Kies 'n land
No comments:
Post a Comment